Sửa chữa Industrial AI PC là giải pháp giúp doanh nghiệp nhanh chóng khôi phục hoạt động của các hệ thống AI công nghiệp khi thiết bị gặp sự cố về phần cứng hoặc phần mềm như không lên nguồn, không khởi động, treo hệ điều hành, lỗi GPU, không nhận camera AI, lỗi TensorRT, CUDA, Docker hoặc mất khả năng xử lý mô hình AI. Thay vì thay mới toàn bộ máy tính công nghiệp với chi phí cao và thời gian chờ linh kiện kéo dài, việc kiểm tra đúng nguyên nhân và sửa chữa ở cấp linh kiện kết hợp khôi phục phần mềm sẽ giúp tiết kiệm chi phí, giảm thời gian dừng máy và đảm bảo dây chuyền sản xuất hoạt động ổn định.
Industrial AI PC là nền tảng tính toán được thiết kế chuyên biệt cho môi trường công nghiệp, có khả năng xử lý dữ liệu từ camera, cảm biến và các thiết bị ngoại vi theo thời gian thực. Thiết bị thường được sử dụng trong các ứng dụng như Machine Vision, AI Vision Inspection, Robot Guidance, AGV/AMR, Predictive Maintenance, OCR, Deep Learning, Edge AI và nhiều hệ thống tự động hóa thông minh khác. Khi Industrial AI PC gặp sự cố, toàn bộ quá trình thu thập dữ liệu, xử lý hình ảnh, nhận diện sản phẩm hoặc điều khiển thiết bị có thể bị gián đoạn, ảnh hưởng trực tiếp đến năng suất và chất lượng sản xuất.
Trần Gia Automation chuyên sửa chữa Industrial AI PC của nhiều thương hiệu và nền tảng đang được sử dụng phổ biến trong nhà máy như NVIDIA Jetson, Advantech, AAEON, ASUS IoT, IEI Integration, Cincoze, Neousys, OnLogic, Siemens IPC, Beckhoff IPC, Dell Edge Gateway và nhiều dòng máy tính công nghiệp AI khác. Chúng tôi tiếp nhận xử lý từ các lỗi phần cứng như Mainboard, nguồn, CPU, RAM, SSD, GPU, NPU, Carrier Board, cổng giao tiếp công nghiệp đến các lỗi phần mềm như JetPack, CUDA, cuDNN, TensorRT, OpenVINO, ONNX Runtime, Docker, Linux Ubuntu, Windows IoT và các ứng dụng AI đang vận hành trên thiết bị.
Industrial AI PC là gì? Vai trò trong hệ thống AI công nghiệp
Industrial AI PC (Industrial Artificial Intelligence PC) là máy tính công nghiệp được thiết kế để thực hiện các tác vụ xử lý trí tuệ nhân tạo (AI) ngay tại hiện trường (Edge Computing). Khác với máy tính văn phòng thông thường, Industrial AI PC có khả năng hoạt động liên tục 24/7 trong môi trường công nghiệp khắc nghiệt với nhiệt độ cao, bụi bẩn, độ rung lớn và nguồn điện không ổn định.
Các thiết bị này thường được tích hợp CPU hiệu năng cao, GPU hoặc AI Accelerator, bộ nhớ tốc độ cao và nhiều cổng giao tiếp công nghiệp như Ethernet, Gigabit LAN, PoE, USB 3.0, COM, CAN Bus, GPIO, DIO để kết nối với camera công nghiệp, PLC, robot, cảm biến và các hệ thống điều khiển tự động.
Industrial AI PC hiện được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như:
- Hệ thống kiểm tra ngoại quan bằng AI (AI Vision Inspection).
- Nhận dạng sản phẩm bằng Deep Learning.
- OCR đọc ký tự và mã QR công nghiệp.
- Robot dẫn hướng bằng AI Vision.
- AGV và AMR.
- Phân loại sản phẩm tự động.
- Giám sát chất lượng sản phẩm theo thời gian thực.
- Predictive Maintenance.
- Phân tích dữ liệu Edge AI trong nhà máy.
Do phải xử lý lượng dữ liệu lớn với tốc độ cao, Industrial AI PC thường sử dụng các nền tảng phần mềm như CUDA, TensorRT, cuDNN, OpenVINO, ONNX Runtime, Docker, PyTorch, TensorFlow hoặc OpenCV. Vì vậy, khi thiết bị gặp sự cố, nguyên nhân có thể xuất phát từ cả phần cứng lẫn môi trường phần mềm AI, đòi hỏi quá trình kiểm tra phải được thực hiện một cách toàn diện.
Trần Gia Automation nhận sửa những dòng Industrial AI PC nào?
Trần Gia Automation tiếp nhận kiểm tra và sửa chữa nhiều dòng Industrial AI PC, Edge AI Computer và máy tính công nghiệp phục vụ các ứng dụng AI đang được sử dụng tại nhà máy, trung tâm nghiên cứu và dây chuyền sản xuất tự động.
Các nền tảng và thương hiệu chúng tôi thường tiếp nhận gồm:
- NVIDIA Jetson Nano.
- NVIDIA Jetson Xavier NX.
- NVIDIA Jetson AGX Xavier.
- NVIDIA Jetson Orin Nano.
- NVIDIA Jetson Orin NX.
- NVIDIA Jetson AGX Orin.
- Advantech AI IPC.
- AAEON BOXER Series.
- ASUS IoT PE Series.
- IEI Integration AI Computer.
- Cincoze GPU Computer.
- Neousys Edge AI Computer.
- OnLogic Industrial Computer.
- Siemens SIMATIC IPC.
- Beckhoff Industrial PC.
- Dell Edge Gateway.
- Intel Edge AI Platform.
- Máy tính công nghiệp tích hợp GPU NVIDIA hoặc Intel Arc.
- Các dòng IPC AI sử dụng Windows IoT hoặc Linux Ubuntu.
Ngoài việc sửa chữa phần cứng, Trần Gia Automation còn hỗ trợ kiểm tra và khắc phục các lỗi liên quan đến hệ điều hành, môi trường AI, driver, phần mềm xử lý hình ảnh và cấu hình hệ thống, giúp thiết bị nhanh chóng trở lại trạng thái hoạt động ổn định.Sửa chữa Industrial AI PC - Máy tính Công Nghiệp AI Toàn Quốc
Khi nào cần sửa chữa Industrial AI PC?
Industrial AI PC thường hoạt động liên tục trong các dây chuyền sản xuất tự động, vì vậy các dấu hiệu bất thường cần được phát hiện và xử lý sớm để tránh ảnh hưởng đến toàn bộ hệ thống AI và dây chuyền sản xuất.
Một số dấu hiệu cho thấy Industrial AI PC cần được kiểm tra gồm:
- Thiết bị không lên nguồn hoặc tự động tắt.
- Máy không khởi động được hệ điều hành.
- GPU hoặc AI Accelerator không được nhận diện.
- Không nhận camera công nghiệp hoặc mất kết nối PoE.
- Chạy mô hình AI chậm bất thường.
- TensorRT, CUDA hoặc OpenVINO báo lỗi.
- Docker Container không hoạt động.
- Camera AI bị giật hình hoặc mất khung hình.
- CPU hoặc GPU luôn hoạt động ở nhiệt độ rất cao.
- Máy thường xuyên treo, khởi động lại hoặc xuất hiện lỗi hệ điều hành.
- Không giao tiếp được với PLC hoặc các thiết bị ngoại vi.
Nếu tiếp tục vận hành khi thiết bị đã xuất hiện các dấu hiệu trên, nguy cơ mất dữ liệu, gián đoạn hệ thống AI, giảm độ chính xác của mô hình hoặc hư hỏng phần cứng sẽ tăng lên đáng kể. Vì vậy, việc kiểm tra và sửa chữa sớm sẽ giúp giảm chi phí khắc phục, đồng thời đảm bảo Industrial AI PC luôn hoạt động ổn định trong môi trường sản xuất liên tục.
Xem thêm: Sửa Servo Rexroth, Servo Motor Uy Tín Tại TP.HCM
Những lỗi Industrial AI PC thường gặp
Industrial AI PC là thiết bị đảm nhiệm các tác vụ xử lý dữ liệu, nhận diện hình ảnh và vận hành mô hình AI ngay tại nhà máy. Do phải hoạt động liên tục với cường độ cao, kết nối nhiều thiết bị ngoại vi và xử lý lượng dữ liệu lớn theo thời gian thực, Industrial AI PC có thể phát sinh cả lỗi phần cứng lẫn phần mềm. Việc xác định đúng nguyên nhân giúp rút ngắn thời gian sửa chữa và hạn chế ảnh hưởng đến dây chuyền sản xuất.
Các lỗi phần cứng thường gặp
Industrial AI PC không lên nguồn
Thiết bị không có đèn báo nguồn, không khởi động hoặc chỉ sáng đèn trong thời gian ngắn rồi tắt. Nguyên nhân có thể do bộ nguồn AC/DC, mạch nguồn trên mainboard, IC nguồn, MOSFET nguồn, cầu chì bảo vệ hoặc các linh kiện trên đường cấp nguồn bị hư hỏng.
Industrial AI PC không khởi động (Boot Failure)
Máy có nguồn nhưng không vào được hệ điều hành, dừng ở màn hình BIOS hoặc khởi động lại liên tục. Lỗi thường liên quan đến BIOS, SSD, RAM, CPU, chipset hoặc hệ điều hành bị lỗi.
Lỗi SSD, NVMe, eMMC hoặc CFast
Thiết bị không nhận ổ lưu trữ, truy xuất dữ liệu chậm, xuất hiện lỗi đọc/ghi hoặc báo lỗi SMART. Đây là nguyên nhân phổ biến khiến hệ điều hành không thể khởi động hoặc dữ liệu AI bị mất.
Lỗi Mainboard, CPU hoặc RAM
Mainboard bị lỗi chipset, CPU hoạt động không ổn định, RAM phát sinh lỗi ECC hoặc tiếp xúc kém có thể gây treo hệ thống, khởi động lại ngẫu nhiên hoặc xuất hiện màn hình lỗi.
Lỗi GPU, NPU hoặc AI Accelerator
GPU không được hệ điều hành nhận diện, AI Accelerator hoạt động không ổn định hoặc hiệu suất xử lý AI giảm đáng kể. Nguyên nhân có thể do lỗi phần cứng, driver, nguồn cấp hoặc quá nhiệt trong quá trình vận hành.
Lỗi Carrier Board hoặc Module Jetson
Đối với các hệ thống sử dụng NVIDIA Jetson, Carrier Board và Compute Module là hai thành phần quan trọng. Khi Carrier Board bị lỗi nguồn, lỗi giao tiếp hoặc hư cổng kết nối, toàn bộ hệ thống AI có thể không khởi động hoặc hoạt động không ổn định.
Lỗi cổng giao tiếp công nghiệp
Industrial AI PC thường được kết nối với PLC, robot, camera và cảm biến thông qua nhiều giao diện truyền thông khác nhau. Các lỗi thường gặp gồm:
- Không nhận cổng LAN hoặc Ethernet.
- Lỗi PoE cấp nguồn cho camera.
- Cổng COM không truyền dữ liệu.
- USB không nhận thiết bị.
- CAN Bus mất truyền thông.
- GPIO hoặc Digital I/O không hoạt động.
Những lỗi này ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng thu thập dữ liệu và điều khiển thiết bị ngoại vi.
Quá nhiệt trong quá trình vận hành
Quạt tản nhiệt hỏng, keo tản nhiệt khô, bụi bẩn bám dày hoặc môi trường làm việc có nhiệt độ cao khiến CPU và GPU luôn hoạt động vượt ngưỡng cho phép. Khi đó thiết bị có thể tự giảm hiệu năng (Thermal Throttling), treo máy hoặc tự động tắt để bảo vệ phần cứng.
Các lỗi phần mềm AI thường gặp
Ngoài phần cứng, nhiều sự cố trên Industrial AI PC xuất phát từ môi trường phần mềm AI hoặc hệ điều hành. Nếu không kiểm tra đầy đủ, người dùng rất dễ nhầm lẫn giữa lỗi phần cứng và lỗi phần mềm.
JetPack, CUDA hoặc cuDNN hoạt động không ổn định
Các phiên bản JetPack, CUDA và cuDNN không tương thích với nhau hoặc cài đặt không đúng có thể khiến ứng dụng AI không khởi chạy, GPU không hoạt động hoặc hiệu suất xử lý giảm đáng kể.
TensorRT báo lỗi
TensorRT không thể tối ưu mô hình AI, lỗi Engine File hoặc không tương thích với phiên bản CUDA hiện tại. Điều này khiến tốc độ suy luận (Inference) giảm hoặc chương trình AI không thể chạy.
OpenVINO hoặc ONNX Runtime gặp sự cố
Industrial AI PC sử dụng Intel OpenVINO hoặc ONNX Runtime có thể phát sinh lỗi do xung đột thư viện, sai phiên bản hoặc thiếu thành phần cần thiết, làm mô hình AI không thể hoạt động.
Docker Container không khởi động
Nhiều hệ thống AI hiện nay triển khai ứng dụng thông qua Docker. Khi Docker Engine, Container hoặc Image bị lỗi, toàn bộ ứng dụng AI có thể ngừng hoạt động mặc dù phần cứng vẫn bình thường.
OpenCV, GStreamer hoặc Camera AI báo lỗi
Industrial AI PC không nhận camera, không đọc được luồng hình ảnh hoặc hình ảnh bị giật, mất khung hình. Nguyên nhân có thể do driver camera, cấu hình GStreamer, OpenCV hoặc băng thông truyền dữ liệu không đáp ứng yêu cầu.
Driver GPU hoặc Driver Camera bị lỗi
Sau khi cập nhật hệ điều hành hoặc driver, thiết bị có thể không còn nhận GPU, camera hoặc AI Accelerator. Điều này khiến các ứng dụng AI không thể sử dụng tài nguyên phần cứng để xử lý dữ liệu.
Linux Ubuntu hoặc Windows IoT gặp sự cố
Hệ điều hành bị lỗi file hệ thống, xung đột driver hoặc cập nhật không thành công có thể khiến Industrial AI PC khởi động chậm, treo máy hoặc không thể vận hành các ứng dụng AI.
Mất cấu hình hoặc môi trường AI sau khi cập nhật
Việc cập nhật JetPack, TensorRT, CUDA hoặc hệ điều hành không đúng quy trình có thể làm mất các thư viện, biến môi trường hoặc cấu hình đang sử dụng. Kết quả là mô hình AI không còn hoạt động đúng như trước.
Qua quá trình tiếp nhận sửa chữa thực tế, nhiều trường hợp Industrial AI PC gặp đồng thời cả lỗi phần cứng và phần mềm. Vì vậy, việc kiểm tra cần được thực hiện theo quy trình toàn diện, từ nguồn cấp, mainboard, thiết bị lưu trữ đến hệ điều hành, driver và môi trường AI, nhằm xác định chính xác nguyên nhân và đưa ra phương án xử lý phù hợp.
Các hạng mục kiểm tra khi sửa chữa Industrial AI PC
Để xác định chính xác nguyên nhân gây lỗi và đưa ra phương án sửa chữa phù hợp, Industrial AI PC cần được kiểm tra toàn diện cả phần cứng, hệ điều hành và môi trường AI. Việc chỉ thay thế linh kiện theo biểu hiện bên ngoài có thể không giải quyết triệt để sự cố, đặc biệt đối với các hệ thống Edge AI đang vận hành trong nhà máy.
Tại Trần Gia Automation, quá trình kiểm tra được thực hiện theo từng hạng mục dưới đây nhằm đánh giá chính xác tình trạng thiết bị trước khi tiến hành sửa chữa.
Kiểm tra nguồn cấp và mạch nguồn
Đây là bước đầu tiên nhằm xác định Industrial AI PC có được cấp nguồn đúng thông số hay không. Kỹ thuật viên sẽ kiểm tra điện áp đầu vào, các đường nguồn trên mainboard, mạch DC/DC, IC nguồn, cầu chì bảo vệ, MOSFET nguồn và các linh kiện liên quan để phát hiện hiện tượng sụt áp, ngắn mạch hoặc nguồn hoạt động không ổn định.
Việc kiểm tra kỹ hệ thống nguồn giúp loại trừ các nguyên nhân khiến thiết bị không lên nguồn, tự khởi động lại hoặc hoạt động chập chờn.
Kiểm tra Mainboard, CPU và RAM
Mainboard là trung tâm điều khiển toàn bộ hệ thống. Kỹ thuật viên sẽ kiểm tra chipset, socket CPU, bộ nhớ RAM, khe cắm mở rộng và các đường tín hiệu nhằm phát hiện lỗi tiếp xúc, lỗi chipset, RAM lỗi hoặc CPU hoạt động không ổn định.
Đối với các Industrial AI PC sử dụng RAM ECC hoặc CPU hiệu năng cao, việc kiểm tra còn bao gồm đánh giá khả năng hoạt động dưới tải để đảm bảo hệ thống vận hành ổn định trong thời gian dài.
Kiểm tra thiết bị lưu trữ SSD, NVMe và dữ liệu
Ổ SSD hoặc NVMe sẽ được kiểm tra tình trạng đọc ghi, tuổi thọ lưu trữ, tốc độ truy xuất dữ liệu và khả năng khởi động hệ điều hành. Đồng thời, kỹ thuật viên cũng đánh giá nguy cơ mất dữ liệu và thực hiện sao lưu khi cần thiết trước khi tiến hành sửa chữa.
Đối với các hệ thống AI đang lưu trữ mô hình học máy, dữ liệu hình ảnh hoặc cơ sở dữ liệu sản xuất, việc kiểm tra và bảo vệ dữ liệu luôn được ưu tiên trước khi xử lý phần cứng.
Kiểm tra GPU, NPU và AI Accelerator
Đây là hạng mục quan trọng đối với Industrial AI PC phục vụ các ứng dụng AI Vision, Deep Learning và Edge Computing.
Quá trình kiểm tra bao gồm:
- Kiểm tra khả năng nhận diện GPU hoặc AI Accelerator.
- Đánh giá tình trạng VRAM và khả năng xử lý đồ họa.
- Kiểm tra nhiệt độ hoạt động của GPU.
- Đánh giá hiệu suất suy luận (Inference).
- Kiểm tra khả năng hoạt động của NVIDIA Jetson Module hoặc AI Accelerator tích hợp.
Việc kiểm tra này giúp xác định nguyên nhân khiến mô hình AI xử lý chậm, GPU không hoạt động hoặc hệ thống thường xuyên treo khi chạy tải.
Kiểm tra Camera AI và các cổng giao tiếp
Industrial AI PC thường kết nối với nhiều thiết bị ngoại vi như camera công nghiệp, PLC, robot và cảm biến. Vì vậy, kỹ thuật viên sẽ kiểm tra toàn bộ các giao diện truyền thông gồm:
- Ethernet.
- Gigabit LAN.
- PoE.
- USB 3.0/USB-C.
- COM RS232/RS485.
- CAN Bus.
- GPIO.
- Digital Input/Output.
- HDMI, DisplayPort hoặc VGA.
Đồng thời kiểm tra khả năng nhận camera, tốc độ truyền dữ liệu và độ ổn định của các cổng kết nối trong quá trình vận hành thực tế.
Kiểm tra hệ điều hành và Driver
Ngoài phần cứng, hệ điều hành cũng được đánh giá nhằm phát hiện các lỗi phát sinh trong quá trình cập nhật hoặc vận hành.
Các nội dung kiểm tra bao gồm:
- Linux Ubuntu.
- Windows IoT.
- Driver GPU.
- Driver Camera.
- Driver Chipset.
- Driver Network.
- Driver I/O.
Việc kiểm tra giúp phát hiện xung đột driver, lỗi hệ điều hành hoặc các dịch vụ không hoạt động đúng sau khi cập nhật.
Kiểm tra môi trường AI và các thư viện xử lý
Đối với Industrial AI PC, nhiều sự cố xuất phát từ môi trường AI thay vì phần cứng. Vì vậy, kỹ thuật viên sẽ kiểm tra toàn bộ các nền tảng và thư viện đang sử dụng như:
- NVIDIA JetPack.
- CUDA.
- cuDNN.
- TensorRT.
- OpenVINO.
- ONNX Runtime.
- Docker.
- OpenCV.
- GStreamer.
- TensorFlow.
- PyTorch.
Ngoài việc kiểm tra phiên bản và khả năng tương thích, hệ thống còn được đánh giá khả năng khởi chạy mô hình AI, tốc độ xử lý và mức sử dụng tài nguyên CPU, GPU trong điều kiện hoạt động thực tế.
Kiểm tra nhiệt độ và hệ thống tản nhiệt
Industrial AI PC thường làm việc liên tục 24/7 nên hệ thống tản nhiệt đóng vai trò rất quan trọng.
Các hạng mục kiểm tra gồm:
- Quạt làm mát CPU và GPU.
- Bộ tản nhiệt.
- Keo tản nhiệt.
- Cảm biến nhiệt độ.
- Lưu lượng gió trong tủ điện.
- Mức tiêu thụ điện năng khi hoạt động.
Nếu phát hiện thiết bị quá nhiệt, kỹ thuật viên sẽ xác định nguyên nhân và đưa ra phương án xử lý nhằm tránh tình trạng giảm hiệu năng hoặc hư hỏng phần cứng trong quá trình vận hành.
Khi hoàn tất các bước kiểm tra trên, Trần Gia Automation sẽ tổng hợp kết quả, xác định chính xác nguyên nhân gây lỗi và đề xuất phương án sửa chữa phù hợp. Việc kiểm tra toàn diện ngay từ đầu không chỉ giúp rút ngắn thời gian xử lý mà còn hạn chế thay thế linh kiện không cần thiết, tối ưu chi phí và đảm bảo Industrial AI PC hoạt động ổn định sau khi sửa chữa
Câu hỏi thường gặp về sửa chữa Industrial AI PC
Industrial AI PC không lên nguồn có sửa được không?
Trong nhiều trường hợp có thể sửa được nếu lỗi nằm ở bo nguồn, Mainboard, mạch cấp nguồn, BIOS, RAM hoặc SSD. Tuy nhiên, cần kiểm tra thực tế để xác định chính xác nguyên nhân trước khi đưa ra phương án sửa chữa.
Industrial AI PC không nhận GPU hoặc AI Accelerator là do đâu?
Nguyên nhân có thể xuất phát từ GPU bị lỗi, Driver không tương thích, BIOS cấu hình sai, khe PCIe tiếp xúc kém, nguồn cấp không ổn định hoặc lỗi trên Mainboard. Việc kiểm tra đồng thời cả phần cứng và phần mềm sẽ giúp xác định đúng nguyên nhân.
Industrial AI PC chạy AI rất chậm có phải hỏng phần cứng không?
Không hẳn. Hiệu suất xử lý giảm có thể do GPU quá nhiệt, SSD xuống cấp, RAM không đủ dung lượng, Driver AI lỗi hoặc các thư viện như CUDA, TensorRT, cuDNN, OpenVINO không tương thích với mô hình AI đang sử dụng.
Industrial AI PC không nhận Camera AI có sửa được không?
Có. Lỗi có thể liên quan đến cổng Ethernet, USB, PoE, Driver Camera, OpenCV, GStreamer hoặc phần cứng giao tiếp trên Mainboard. Sau khi kiểm tra sẽ xác định được lỗi thuộc phần cứng hay phần mềm.
Vì sao nên chọn Trần Gia Automation sửa chữa Industrial AI PC
- Đội ngũ kỹ sư đông, giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực tự động hóa.
- Tư vấn 24/7 thông qua số HOTLINE: 0913 506 739.
- Địa chỉ: 703/13 Đường Lê Trọng Tấn, Phường Bình Hưng Hòa, Q. Bình Tân, TP. Hồ Chí Minh (Góc Phạm Đăng Giảng & Lê Trọng Tấn)
- TRAN GIA chính là nhà nhập khẩu trực tiếp linh kiện, Phụ kiện chính hãng uy tín.
- Kho linh kiện lớn, đối với những linh kiện tiêu chuẩn – chính hãng luôn luôn có sẵn để phục vụ quý khách.
- Bảo hành sửa chữa trong vòng 3 tháng
– Các khu vực chúng tôi cung cấp dịch vụ sửa chữa Industrial AI PC toàn quốc : Thành phố Hồ Chí Minh, Long An, Bình Dương, Bình Phước, Bà Rịa-Vũng Tàu, Tây Ninh, Tiền Giang, Tp. Cần Thơ, Sóc Trăng, Bến Tre, An Giang, Đồng Tháp, Kiên Giang, Vĩnh Long, Trà Vinh,…
– Dịch vụ chuyên dịch vụ sửa chữa Industrial AI PC tận nơi Tại Tp Hồ Chí Minh : Tân Phú, Tân Bình, Gò Vấp, Quận 1, Quận 3, Thủ Đức, Quận 5, Quận 6, Bình Tân, Phú Nhuận, chợ Nhật Tảo, chợ Dân Sinh, KCN Thuận Đạo, KCN Tân Bình, KCN Vĩnh Lộc, KCN Lê Minh Xuân, KCN Mỹ Phước 1, KCN Mỹ Phước 2, KCN Mỹ Phước 3, KCN Sóng Thần, KCN Linh Trung, KCN Hiệp Phước, KCX Tân Thuận, KCN Tân Tạo, KCN Tân Phú Trung, KCN Tây Bắc Củ Chi, KCN Đông Nam, KCN Tân Phú Trung,…
